知识库文档过期、互相矛盾，RAG 怎么处理冲突信息？
面试怎么回答
冲突来源主要是版本更新后旧版没下线、多个来源说法不一、局部例外和错误信息。治理层面，我会给每份文档补齐生效失效日期、版本、权威级别和适用范围，新版本入库时标记替代关系让旧版失效，定期提醒负责人确认，低质量来源不接入或降权。检索层面默认过滤失效文档，按权威级别和更新时间加权，同一文档只保留最新版本。生成层面给每个片段附上来源和日期，要求模型以最新正式文档为准并说明依据，无法判断时列出不同说法和来源，不要混合成一个答案。还可以从用户反馈和定期的矛盾扫描中发现冲突，推给文档负责人处理。
先把这段讲顺；面试官追问时，再展开下面的原理和细节。
详细讲解
知识库里有 2023 年版和 2025 年版的报销制度，两份都被检索到了，模型回答时混在一起，给出了一个既不是旧规定也不是新规定的答案。企业知识库里过期和矛盾的信息非常普遍，面试官问这题，想看你从数据治理和检索两个层面怎么处理。
冲突的来源
- 版本更新：制度、产品文档更新后，旧版本没有下线；
- 多个来源：同一件事在 Wiki、聊天记录、邮件、PPT 里各有说法；
- 局部例外：总部规定和某个地区的特殊规定；
- 错误信息：个人笔记、过时的讨论记录。
数据治理层面：从源头减少冲突
- 元数据要完整：每份文档记录生效日期、失效日期、版本号、权威级别（正式制度 > 官方文档 > Wiki > 讨论记录）、适用范围；
- 版本替代关系：新版本入库时标记它替代了哪个旧版本，旧版本自动标记为失效；
- 定期清理：长期未更新的文档提醒负责人确认是否仍然有效；
- 数据源分级：不是所有内容都应该进知识库，低质量来源要么不接入，要么降权。
检索层面：优先返回权威和最新的
- 过滤：默认只检索有效的文档，失效文档排除（用户明确问历史版本时除外）；
- 排序加权：在相关性之外，按权威级别、更新时间加权；
- 去重：同一文档的多个版本只保留最新的。
生成层面：让模型知道存在冲突
- 每个片段附上来源、版本、日期、权威级别，交给模型；
- 提示词要求：有冲突时以最新的正式文档为准，并说明依据；如果无法判断，就把不同说法和来源都列出来，而不是混合成一个答案；
- 对于适用范围不同的规定（总部和地区），要求模型说明适用条件。
发现冲突
- 用户反馈和低评分回答里，很多是因为冲突信息；
- 可以定期用模型扫描同主题的文档，检测内容矛盾，推送给文档负责人处理。