向量数据库 面试题20 道
和向量数据库相关的题都在这里，涉及Hadoop / Hive / HBase、AI 与大模型、OLAP 与数据湖、Python。
- 331 Hive 向量化执行为什么更快？ Hadoop / Hive / HBase
- 388 向量数据库和传统数据库有什么区别？ AI 与大模型
- 389 HNSW 和 IVF 向量索引怎么选？ AI 与大模型
- 391 Embedding 模型怎么选？ AI 与大模型
- 397 向量索引如何处理更新和删除？ AI 与大模型
- 453 同样的 SQL 开了向量化快 3 倍Doris 的向量化执行引擎怎么工作的？ OLAP 与数据湖
- 474 数据湖查询比 Hive 还慢？谓词下推和向量化执行怎么配置？ OLAP 与数据湖
- 1055 Pandas 的 apply 比向量化慢 100 倍Pandas 性能调优 Python
- 1099 Iceberg V3 的删除向量是什么？为什么比 Position Delete 文件好？ OLAP 与数据湖
- 1193 GraphRAG 是什么？知识图谱和向量检索怎么结合？ AI 与大模型
- 1204 向量检索的召回率和延迟怎么平衡？向量量化有什么代价？ AI 与大模型
- 1205 pgvector、Milvus、Elasticsearch 做向量检索怎么选？ AI 与大模型
- 1206 亿级向量的检索系统怎么设计？分片、过滤和多租户怎么做？ AI 与大模型
- 1207 Embedding 模型升级了，存量向量要全部重算吗？怎么平滑切换？ AI 与大模型
- 1218 亿级文档批量生成 Embedding，离线任务怎么设计？ AI 与大模型
- 1238 Embedding 服务的高并发怎么扛？在线和离线向量化怎么分开？ AI 与大模型
- 1256 实时 RAG 怎么做？业务数据变更怎么秒级同步到向量库？ AI 与大模型
- 1257 湖仓里怎么存向量？Iceberg、Lance 和专用向量库怎么选？ AI 与大模型
- 1258 Doris、StarRocks 的向量检索能力能替代专用向量库吗？ AI 与大模型
- 1260 向量数据的质量怎么监控？Embedding 漂移怎么发现？ AI 与大模型