湖仓一体 面试题13 道

和湖仓一体相关的题都在这里,涉及Spark、Hadoop / Hive / HBase、OLAP 与数据湖、AI 与大模型。

  1. 145 Spark 读写 Delta Lake/Iceberg数据湖和 Spark 怎么配合? Spark
  2. 376 HDFS、S3、OSS 到底该用哪个存储选型和数据湖底座 Hadoop / Hive / HBase
  3. 420 数据湖、数据仓库和湖仓一体有什么区别? OLAP 与数据湖
  4. 429 数据湖 Compaction、Clustering 和 Vacuum 有什么区别? OLAP 与数据湖
  5. 463 不用导入数据就能查 Hive 和 S3?Multi-Catalog 湖仓一体 OLAP 与数据湖
  6. 465 Parquet 表写入到一半失败就脏了?数据湖的 ACID 事务是怎么做到的? OLAP 与数据湖
  7. 474 数据湖查询比 Hive 还慢?谓词下推和向量化执行怎么配置? OLAP 与数据湖
  8. 479 Delta Lake、Iceberg、Hudi 怎么选?三大数据湖格式对比和选型指南 OLAP 与数据湖
  9. 483 数据湖怎么监控?关键指标和告警 OLAP 与数据湖
  10. 484 从 Hive 迁移到数据湖实战案例 OLAP 与数据湖
  11. 1102 开放 Catalog 是什么?湖仓一体为什么需要 Polaris、Unity Catalog 这类服务? OLAP 与数据湖
  12. 1217 AI 时代的非结构化数据怎么管?文档、图片、音视频的数据湖怎么建? AI 与大模型
  13. 1257 湖仓里怎么存向量?Iceberg、Lance 和专用向量库怎么选? AI 与大模型