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分布式与综合 面试题14 道

分布式理论、架构取舍、业务分析与综合题

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  1. 176 Lambda 架构和 Kappa 架构怎么选？
  2. 225 订单级优惠和运费，怎么分摊到商品明细？
  3. 240 CAP 定理怎么解释？为什么不能简单说三选二？
  4. 250 布隆过滤器为什么会误判？为什么不能直接删除元素？
  5. 263 各渠道转化率都涨了，整体为什么反而下降？辛普森悖论怎么解释？
  6. 309 大数据任务的资源怎么估算？只看每天多少GB够吗？
  7. 16-01 一个Task跑了40分钟，其他Task早就结束了——什么是数据倾斜？
  8. 16-09 每次都治标——为什么不从数据写入阶段就把倾斜消灭掉？分桶和预聚合怎么做？
  9. 16-12 数据倾斜和小文件问题同时出现——两者有什么关联？怎么一起解决？
  10. 16-13 面试官问「你遇到过数据倾斜吗」——怎么回答才能拿高分？
  11. 16-15 有时候倾斜是「故意」的——什么情况下不应该消除数据倾斜？
  12. 16-17 百GB和百TB的倾斜，处理方案有什么不同？数据规模对选型的影响
  13. 16-19 String类型的key和Int类型有什么不同？编码和数据类型对倾斜的影响
  14. 16-20 从0设计大数据平台——在架构层面把倾斜风险降到最低