数仓建模 20 讲

从分层、维度建模、拉链表到数据治理和项目表达，把数仓面试题按体系讲一遍。

从第 1 篇开始读

1. 1 面试被问数仓分层？这样答才能拿高分
2. 2 维度建模，星型模型 vs 雪花模型怎么选
3. 3 缓慢变化维怎么处理
4. 4 事实表三种类型
5. 5 宽表设计，什么时候建、建多宽
6. 6 指标口径管理
7. 7 数据膨胀与JOIN陷阱
8. 8 命名规范
9. 9 OneID与用户ID打通
10. 10 数据模型评审
11. 11 Kimball vs Inmon两大建模方法论，到底该选哪个
12. 12 数仓实战小结
13. 13 分区策略
14. 14 数据生命周期管理
15. 15 写入数据幂等设计
16. 16 中间表治理
17. 17 数据倾斜
18. 18 数据质量监控
19. 19 数据血缘
20. 20 面试项目表达技巧