StarRocks 物化视图怎么用？同步和异步有什么区别？
湖仓与 OLAP第 25 / 34 题
自测：先别看答案
试着用 1～2 分钟把这道题讲出来（说出声或写下要点），再展开对照。
面试怎么回答
同步物化视图建在单表上，和基表在同一事务里更新、数据强一致，适合单表预聚合或换排序键；异步物化视图支持多表 JOIN 和外部表，按手动、定时或基表变化刷新，可以按分区增量刷新，适合宽表和汇总层，但刷新前数据有延迟。两者都支持查询自动改写，业务 SQL 写基表即可。我会从慢查询日志里挑高频固定模式的查询建物化视图，并持续看命中率和刷新开销。
先把这段讲顺；面试官追问时，再展开下面的原理和细节。
详细讲解
报表查询太慢，面试官会问：能不能用物化视图？同步物化视图和异步物化视图有什么区别？查询怎么自动用上它？
同步物化视图
建在单张表上，可以看作这张表的一个预聚合或换了排序键的副本。基表导入数据时，物化视图在同一个事务里同步更新，数据始终和基表一致。
适用场景：单表上固定维度的预聚合，或者需要另一种排序键来加速某类过滤查询。
限制：只能基于单表，支持的聚合函数和表达式有限。
异步物化视图
可以基于多表 JOIN、复杂聚合，甚至外部表（如 Hive、Iceberg）创建。数据按设定的策略刷新：手动、定时，或者基表变化后触发；分区表可以只刷新发生变化的分区。
适用场景：多表关联后的宽表、跨层的汇总表、加速湖上数据的查询，相当于在 OLAP 引擎里做一部分数仓建模。
需要注意的是数据新鲜度：刷新之前，物化视图的数据会落后于基表。
查询改写
用户的 SQL 仍然写在基表上，优化器判断某个物化视图能回答这个查询（或其中一部分）时，会自动改写成查物化视图。业务方不用改 SQL，这是物化视图比手工建汇总表更好用的地方。
要让改写生效，物化视图的维度和聚合要能覆盖查询；对于异步物化视图，还要考虑能否接受数据有延迟。
怎么用好
- 从慢查询日志里找出高频、模式固定的查询，再针对性建物化视图，不要一开始就建很多。
- 物化视图会占用存储，也会消耗刷新资源，要定期检查命中率，清理不用的。
- 分区表尽量用分区级增量刷新，避免每次全量重算。