SQL COUNT(*)、COUNT(1) 和 COUNT(列) 有什么区别？
面试怎么回答
COUNT() 统计结果集行数；COUNT(1) 统计常量表达式非 NULL 的行数，因此通常与 COUNT() 结果一致；COUNT(列) 会忽略该列为 NULL 的行。现代优化器下 COUNT() 和 COUNT(1) 往往执行计划相同或等价，不能脱离引擎断言谁一定更快。统计总行数我优先用 COUNT()，统计有效字段或 LEFT JOIN 右表匹配数时才用 COUNT(列)。
先把这段讲顺；面试官追问时，再展开下面的原理和细节。
详细讲解
同一张表执行三条 SQL：
SELECT COUNT(*) FROM t;
SELECT COUNT(1) FROM t;
SELECT COUNT(user_id) FROM t;前两个结果相同，第三个却更小。原因通常不是性能，而是：COUNT(列) 不统计 NULL。
先记住结论：COUNT(*) 统计行数，COUNT(常量) 统计常量表达式非 NULL 的行数，COUNT(列) 只统计该列非 NULL 的行数。
三种写法分别统计什么？
假设数据是：
id | user_id
1 | A
2 | NULL
3 | B结果为：
COUNT(*) = 3
COUNT(1) = 3
COUNT(user_id) = 2COUNT(*) 不关心某一列是否为空，只统计结果集有多少行。
COUNT(1) 中的 1 是每行都非 NULL 的常量，因此通常也统计所有行。写成 COUNT(0)、COUNT('x')，语义上也类似。
COUNT(user_id) 会忽略 user_id IS NULL 的行。
COUNT(*) 和 COUNT(1) 谁更快？
不要脱离数据库引擎、版本和执行计划给出绝对答案。
现代优化器通常能识别两者都是统计行数，并生成相同或等价的执行计划。实际耗时更多受这些因素影响：
- 是否需要扫描整表或可以利用元数据、索引
- 存储格式和列裁剪能力
- 过滤条件选择性
- 并行度、分区裁剪与缓存
- 分布式引擎是否需要全局聚合
如果业务意图是统计行数，优先写 COUNT(*)，语义最清楚。不要为了传闻中的微小性能差异牺牲可读性。
COUNT(列) 什么时候有用？
它适合统计某字段的有效值数量，例如：
SELECT
COUNT(*) AS total_rows,
COUNT(phone) AS phone_filled_rows,
COUNT(*) - COUNT(phone) AS phone_null_rows
FROM user_profile;还要注意 COUNT(DISTINCT col) 同样会忽略 NULL，并对非 NULL 值去重。多个字段的 DISTINCT 语义与支持方式，则要以具体引擎为准。
两个常见坑
LEFT JOIN 后用错 COUNT
SELECT a.id, COUNT(*)
FROM a LEFT JOIN b ON a.id = b.a_id
GROUP BY a.id;即使右表没有匹配，LEFT JOIN 仍会保留一行，所以 COUNT(*) 可能是 1。若要统计匹配到的右表记录，应统计右表非空键，例如 COUNT(b.id)。
把 NULL 当成零或空字符串
NULL、0 和 '' 是不同状态。COUNT(col) 只忽略 NULL，不会忽略 0 或空字符串。