SQL 补齐缺失日期后，怎么向前填充最近有效值？
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面试怎么回答
我会先区分缺日期和缺值。先生成实体与日期的有效骨架，再关联到一天一行的源数据；然后按时间累计非空次数，把最近一次有效值到下一次更新前划成一段，段内取值即可。历史最大值不等于最近值。还要处理首段无历史、展示区间前的种子值，以及零值和失效状态，不能无条件向前填。
先把这段讲顺；面试官追问时，再展开下面的原理和细节。
详细讲解
报价已经从 100 降到 80，报表却在第二天又显示成了 100。日期补齐了，SQL 也没有报错，问题出在一句看起来很顺手的写法：对历史报价取 MAX，就当作向前填充。
补日期解决缺行，分组填充解决缺值；最近有效值按时间决定，不是历史最大值。
先问一句：这个值能不能沿用？
向前填充不是所有指标的通用清洗方式。合同价格、设备状态等“发生变化才记录”的数据，可能适合沿用最近值；每天新增订单数，则不能把昨天的数量搬到今天。
还要区分三件事：当天没有记录、当天记录的值未知、当天真实值为零。前两种不一定允许相同处理，零更不能被当成空值跳过。以下示例约定：NULL 表示没有新的有效观测，允许沿用之前的值。
第一步，先把需要展示的日期补出来
准备实体集合和日期维表，在实体有效期内生成“实体 × 日期”的骨架，再 LEFT JOIN 观测数据。如果源表一天有多条记录，要先按业务生效时间和稳定的版本顺序选出当天最终值。
否则，补出来的不是一天一行，而是重复日期。同一天的多条数据会让窗口排序和后续填充值变得不确定。按日期取 MAX 去压重，同样会把“最新”误写成“最大”。
骨架还要有范围：只生成需要展示的实体和日期，不要把所有历史用户与几十年日期全量笛卡尔积。最基本的验收是同一实体、同一天只有一行，且日期没有断档。
第二步，按非空观测划分填充段
下面是适用于 PostgreSQL 17 的窗口写法。假设 daily 已经补齐日期，主键为 entity_id、dt，value 为数值列：
WITH marked AS (
SELECT entity_id, dt, value,
COUNT(value) OVER (
PARTITION BY entity_id
ORDER BY dt
ROWS BETWEEN UNBOUNDED PRECEDING AND CURRENT ROW
) AS fill_group
FROM daily
)
SELECT entity_id, dt, value,
MAX(value) OVER (
PARTITION BY entity_id, fill_group
) AS filled_value
FROM marked
ORDER BY entity_id, dt;COUNT(value) 只累计非空观测。每遇到一个新值，分组号加一；后面的空值继续留在同一组里。这样每个非零分组只有一个非空值，段内 MAX 只是把它传给该段各行，不是在寻找历史最高价。
例如输入是 NULL、100、NULL、80、NULL，分组号就是 0、1、1、2、2，输出为 NULL、100、100、80、80。开头没有任何历史依据的空值，仍保持为空。
LAST_VALUE 为什么也可能不对？
LAST_VALUE 看的是窗口帧最后一行，不天然等于“最后一个非空值”。还要确认引擎是否支持 IGNORE NULLS，以及窗口是否只到当前行。PostgreSQL 17 不支持这个忽略空值选项，默认遵循保留空值的语义。
如果把窗口扩到分区末尾，又可能让后面的价格提前填到过去。面试里不能只报一个函数名，要把排序、空值规则和帧边界一起讲清楚。
一个典型场景：只有降价之后才出错
比如价格看板用运行 MAX 填补无变更日，报价上涨时结果完全正常。一旦出现降价，之后的空白日期又被填回旧高价。最初可能怀疑降价同步延迟，但检查源表发现新价格已经到达。
根因是把数值大小当作时间先后。原来的测试样本只有上涨和连续空值，没有覆盖下降，所以两种算法看起来一样。修复后应加入降价、合法零、连续多天空值和首日无历史等反例，而不是只重新跑一次正常样本。
展示区间之前的值，不能忘
报表从 9 月 1 日展示，不代表计算也只能从这一天开始。若最后一次有效报价在 8 月 30 日，要先读取区间前最近的一条有效观测作为种子，再计算并裁剪展示范围。
如果业务有“明确失效”事件，不能把失效也当作普通 NULL，否则算法会继续沿用旧值。应增加有效状态或分段重置条件，并保留原始值、填充值及来源日期，让下游知道数据是观测得到还是规则推导。