管理场景题：新老板要求半年内把自建 Hadoop 集群全部迁上云，你怎么应对？
场景：公司新来了一位 CTO，上任第一个月就定下目标：半年内把自建的 200 台 Hadoop 集群（3PB 数据、8000 个调度任务）全部迁到公有云，理由是「降低运维成本、提高弹性」。你评估后认为，半年完成全部迁移风险很大，而且按目前的负载，上云后每年的成本可能反而增加。
问题：你作为数据平台负责人，怎么应对？
面试怎么回答
我会先理解新老板的真实目标，是减少运维人力、应对增长、统一技术栈，还是公司层面已有云合作，而不是第一反应就反对。然后做扎实的评估：现有集群的总成本，包括折旧、机房、运维人力，对比上云后的计算、存储、流量费用；迁移的数据量、任务改造、双跑校验和下游切换的工作量；数据一致性和性能风险；同时客观计入弹性和人力减少的收益。基于评估给出几个方案：全部迁移但延长到 12 个月分批完成；稳定负载留自建、弹性和新业务上云的混合架构；或者按 6 个月计划但需要增加人力和厂商支持并接受哪些风险，并给出我的建议。如果老板充分了解风险后仍坚持原计划，我会全力执行，做好分批、双跑、回滚，定期汇报进展和成本。
先把这段讲顺；面试官追问时，再展开下面的原理和细节。
详细讲解
先理解新老板
- 新领导上任，需要尽快做出成绩，也可能有过去成功的经验；
- 他的真实目标可能是：减少运维人力、应对业务的快速增长、统一技术栈，或者公司层面已经和云厂商有合作；
- 不要第一反应就是反对，先问清楚他想解决什么问题、对成本和时间的预期是什么。
做一份扎实的评估
- 成本对比：现有集群的总成本（机器折旧、机房、网络、运维人力）对比上云后的费用（计算、存储、流量、预留实例折扣），给出几种负载假设下的结果；
- 迁移工作量：数据迁移、任务改造（引擎版本、路径、权限）、双跑校验、下游切换，估算需要的人力和时间；
- 风险：迁移期间的数据一致性、性能变化、业务影响；
- 收益：弹性扩缩容、运维人力减少、新技术更容易用上，这些也要客观算进去。
给出方案而不是只说「不行」
- 方案 A：全部迁移，延长到 12 个月，分批进行，风险可控；
- 方案 B：混合架构，稳定的基础负载留在自建，弹性和新业务上云，6 个月内完成新业务上云；
- 方案 C：按老板的 6 个月计划，需要增加 X 个人或者云厂商的迁移服务支持，并接受以下风险……
讲清楚每个方案的成本、时间、风险，以及自己的建议和理由。
决定之后
- 如果老板最终坚持原计划，在充分沟通风险后，就全力执行，把风险控制措施做到位：分批迁移、双跑对数、保留回滚；
- 过程中定期汇报进展和成本，有新的风险及时同步；
- 不要消极执行或者等着看笑话，这会彻底失去信任。